Portfólio de Cristiane Thiel

Processos e Métodos

Para estruturar a análise e construir o dashboard, segui as seguintes etapas:

1 - Análise Exploratória de Dados (EDA)

• Exploração inicial do dataset para entender o volume de transações e o período analisado.
• Verificação de tipos de dados, identificação de valores ausentes e inconsistências.
• Garantia da integridade dos dados antes da análise para evitar distorções nos insights.
• Análise das variáveis disponíveis para compreender os principais indicadores do negócio.

2 - Preparação dos Dados

• Tratamento de dados inconsistentes e ajustes nos tipos de variáveis quando necessário.
• Ajuste de tipos de variáveis para garantir consistência na análise.
• Tratamento de dados inconsistentes para evitar erros em cálculos e visualizações.
• Criação de colunas adicionais para facilitar a análise temporal: Mês, Dia da Semana e Hora da Transação.
• Cálculo da Receita (Preço × Quantidade) para mensuração do faturamento.
• Essa etapa assegura que os dados estejam prontos para uma análise confiável e eficaz.

3 - Análise Exploratória de Negócio

• Uso de Tabelas Dinâmicas para identificar padrões e tendências nos dados.
• Receita total por mês para observar a tendência de vendas.
• Número de transações por dia da semana e por horário do dia.
• Ranking de vendas por categoria de produto e análise dos 15 produtos mais vendidos.
• Comparação entre unidades de venda para identificar diferenças regionais no consumo.

4 - Desenvolvimento do Dashboard

• Construção de gráficos dinâmicos para visualizar o desempenho de vendas ao longo do tempo.
• Implementação de filtros interativos (slicers) para permitir análises personalizadas por localização e tipo de produto.
• Organização do layout para facilitar a navegação e compreensão dos insights.
• Estruturação do layout para permitir rápida extração de insights e facilitar a tomada de decisão.

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Insights Estratégicos e Decisões de Negócio

• Horário de Maior Movimento: A unidade de Lower Manhattan tem um pico intenso de vendas entre 7h e 10h da manhã, confirmando a influência do deslocamento matinal.
• Impacto do Horário de Funcionamento: Após 18h, as vendas caem drasticamente em Lower Manhattan. Manter a loja aberta até tarde pode não ser financeiramente viável, exigindo uma reavaliação dos horários de operação.
• Melhores Dias de Venda: As maiores movimentações ocorrem às segundas e sextas-feiras. Promoções focadas nesses dias podem maximizar o faturamento.
• Produtos com Baixo Desempenho: Itens como Green Bean e Sugar-Free Syrup tiveram vendas inferiores a $2K em seis meses, indicando oportunidade para ajustes no mix de produtos.
• Diferença Regional no Mix de Produtos:
  • Em Lower Manhattan, o Espresso lidera as vendas, reforçando a preferência do público por café puro.
  • Em Astoria, o Chai Tea é o item mais vendido, mostrando um perfil de consumidor diferente. Essa diferença pode guiar estratégias de marketing e promoções personalizadas por região.

Recomendações para Otimização do Negócio e Próximos Passos

• Ajuste no Horário de Funcionamento: Fechar algumas unidades mais cedo pode reduzir custos operacionais e melhorar as margens de lucro.
• Promoções Personalizadas por Região: Destacar produtos populares em cada unidade pode aumentar as vendas sem a necessidade de descontos generalizados.
• Aprimoramento do Estoque: Ajustar a reposição com base nas preferências regionais reduz desperdícios e melhora a experiência do cliente.
• Investimento no Horário de Pico: Ampliar o quadro de funcionários entre 7h e 10h pode melhorar o atendimento e evitar filas longas, aumentando a satisfação dos clientes.

• Incorporar esse dashboard na rotina de análise da empresa para acompanhar a evolução dos indicadores.
• Integrar dados demográficos e de fidelidade para segmentação mais precisa dos clientes.
• Aplicar modelos preditivos para antecipar tendências e otimizar a gestão de estoque.