Sobre Mim

Transformo dados em estratégias inteligentes para impulsionar negócios com inovação.

Meu nome é Cristiane Thiel, e minha jornada profissional une estratégia, inovação e inteligência de dados. Sou graduada em Marketing, com formação executiva em Ciência de Dados e Neurobusiness, além de especialização em Inovação e Estratégia.

Com mais de duas décadas de experiência, ajudei empresas dos setores de Serviços, Tecnologia, Financeiro e Educacional a fortalecer suas marcas e tomar decisões mais assertivas com dados. Também sou autora de best-sellers na Amazon e Premium Instructor Partner na Udemy Business, onde compartilho meu conhecimentos sobre Transformação Digital.

Meus valores fundamentais são credibilidade, generosidade, criatividade, aprendizado contínuo, atitude positiva e adaptabilidade.

Habilidades Técnicas

Business Intelligence e Data Visualization

  • Dashboards interativos no Power BI, Looker Studio e Tableau
  • Storytelling com dados para decisões estratégicas
  • Tradução de dados complexos para líderes e stakeholders
  • Visualizações dinâmicas com Matplotlib, Seaborn e Plotly
  • Relatórios personalizados e automação de dashboards
  • Integração de dados de múltiplas fontes
  • SQL para consultas, extração, análise e otimização de desempenho
  • Análises avançadas com DAX no Power BI
  • Análise e manipulação de dados com Python (Pandas, NumPy)

Estatística e Análise de Dados

  • Estatística descritiva
  • Análise exploratória de dados (EDA) com Python
  • Métricas para monitoramento de KPIs e desempenho
  • Insights acionáveis para tomada de decisão
  • Testes de hipóteses e inferência estatística

Engenharia de Dados, ETL e Pipelines

  • Extração, transformação e carga (ETL) de dados
  • Integração de dados via APIs
  • Modelagem e estruturação de dados
  • Orquestração de Pipelines de Dados
  • Armazenamento e processamento na nuvem (BigQuery, GCP, AWS)
  • Garantia de qualidade, padronização e governança de dados

Arquitetura e Modelagem de Dados

  • Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual, lógica e física
  • Modelagem dimensional (tabelas fato e dimensão)
  • Limpeza e transformação de dados

Versionamento, Ambientes e Colaboração

  • Controle de versão e colaboração com Git e GitHub
  • Criação e gerenciamento de ambientes virtuais
  • Documentação e manutenção de código
  • Metodologias ágeis e gestão de projetos de dados

Estratégia, Tomada de Decisão e Inovação

  • Análise de tendências, mercado e oportunidades de crescimento
  • Marketing Analytics: Comportamento do Consumidor e Marketing Digital
  • Design Thinking para desenvolvimento de soluções centradas no usuário
  • Neurobusiness aplicado à análise de dados para reduzir vieses cognitivos
Linguagens: SQL, DAX (Power BI), Python (Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Plotly)
Ferramentas: Power BI, Looker, Tableau, Excel, GA4, GTM, BigQuery, GCP, AWS, Git e GitHub

Cursos e Formações

  • Formação em Ciência de Dados - Comunidade DS (2024)
    • - SQL Avançado e Banco de Dados Relacional
    • - Estatística para Análise de Dados
    • - Storytelling com Dados e Técnicas de Apresentação
    • - Python para Análise de Dados
    • - Ambientes Virtuais em Python
    • - Controle de Versão com Git para Cientistas de Dados
    • - Fundamentos de Machine Learning
    • - Ciência de Dados em Cloud (AWS e GCP)
  • Foundations of Business Intelligence - Google (2025)
  • Share Data Through the Art of Visualization - Google (2025)
  • Fundamentos de Engenharia de Dados - Data Science Academy (2025)
  • Microsoft Power BI Para Business Intelligence - Data Science Academy(2024)
  • Formação Executiva em Neurobusiness - FGV (2021)
  • Pós-Graduação em Marketing, Estratégia e Inovação - UNINTER (2021)
  • Graduação em Propaganda e Marketing - UNIP (2000)

English: Intermediate (B2) / Advanced (C1)

Habilidades Comportamentais e Interpessoais

  • Comunicação, Colaboração e Negociação: Facilitar o alinhamento entre equipes e stakeholders.
  • Pensamento Analítico e Crítico: Capacidade de interpretar dados e questionar informações de forma estratégica.
  • Atenção aos Detalhes: Precisão na análise e interpretação de dados.
  • Resolução de Problemas Complexos: Diagnosticar desafios e propor soluções baseadas em dados.
  • Tomada de Decisão Baseada em Dados: Sustentar decisões estratégicas com insights analíticos.
  • Data Storytelling: Transformar dados em narrativas envolventes e compreensíveis.
  • Criatividade e Inovação: Explorar novas abordagens para análises e visualizações.
  • Aprendizado Contínuo: Atualização constante em ferramentas, metodologias e tendências.
  • Integração de IA nos Fluxos de Trabalho: Utilização de inteligência artificial para otimizar processos e análises.

Experiências

Análise de Dados e Business Intelligence

Atuação na coleta, tratamento e visualização de dados para suporte à tomada de decisão estratégica. Desenvolvimento de dashboards interativos no Power BI, Looker Studio e Tableau, transformando dados complexos em insights acionáveis. Análises aprofundadas com SQL avançado, DAX e Python (Pandas, NumPy) para otimização de desempenho e identificação de padrões. Monitoramento de KPIs e métricas de negócios, auxiliando na definição de estratégias baseadas em dados. Experiência na integração de múltiplas fontes de dados, ETL, modelagem dimensional e arquitetura de dados, garantindo governança e padronização para análise preditiva e diagnóstico de tendências.

Branding, Marketing e Estratégia Digital

Web Design e Desenvolvimento de Sites e Blogs, SEO (Search Engine Optimization), SEM (Search Engine Marketing), Social Ads (Anúncios em Redes Sociais), Google Ads, Google Analytics, Copywriting, Marketing de Influência, Automação de Marketing, Remarketing e Retargeting, E-commerce Marketing, Social Media Marketing, Content Marketing, Video Marketing, Estratégias de Conversão e Funil de Vendas.

Educação e Conteúdo Especializado

Autora de best-sellers na Amazon sobre Marketing, Branding e Transformação Digital. Instrutora certificada e Premium Instructor Partner na Udemy Business, com cursos voltados para inovação e estratégias digitais. Palestrante e facilitadora de workshops em eventos nacionais e internacionais, abordando dados, tecnologia e criatividade no contexto digital. Criação de materiais educacionais para empresas e instituições de ensino, combinando storytelling e metodologias ativas para melhor retenção do conhecimento.

Projetos

Maven Roasters

Dashboard de Vendas - Coffee Shop
Analisar as vendas da rede de cafeterias Maven Roasters, explorando tendências de receita, comportamento dos clientes e desempenho dos produtos. Dashboard interativo em Excel, permitindo a visualização dinâmica dos dados e extração de insights estratégicos para o negócio.

Análises e Insights

  • Avalia a receita e o volume de vendas ao longo do tempo.
  • Identifica horários de pico e períodos de baixa movimentação para otimização do funcionamento das unidades.
  • Analisa a variação de demanda por dia da semana e horário do dia.
  • Destaca as preferências regionais no mix de produtos, identificando itens mais vendidos por localização.
  • Permite ajustes no estoque com base nas tendências de consumo.
  • Identifica produtos de baixo desempenho, orientando decisões sobre promoções ou retirada do portfólio.
  • Suporta a definição de estratégias de precificação e promoções sazonais.
  • Possibilita a análise comparativa entre unidades, auxiliando decisões operacionais e de marketing.
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Mercado Agrícola

Receita e Produção
Análise de vendas e produção agrícola, fornecendo insights estratégicos para produtores rurais, distribuidores e gestores do agronegócio. Ele permite acompanhar a sazonalidade das culturas, desempenho financeiro e logística de transporte dos produtos, otimizando decisões operacionais.

Análises e Insights

  • Exibe a variação de receita e volume de vendas ao longo do tempo.
  • Identifica períodos de alta e baixa demanda para melhor planejamento.
  • Analisa a produção mensal de diferentes culturas.
  • Auxilia na previsão de colheitas e controle de estoque.
  • Compara a rentabilidade das fazendas produtoras.
  • Exibe a distribuição geográfica das exportações.
  • Indica mercados estratégicos para expansão.
  • Analisa o uso de modais.
  • Ajuda a otimizar custos logísticos.
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Logística

Visão geral dos KPIs
Análise de transporte e distribuição logística, fornecendo insights estratégicos para empresas, transportadoras e gestores de supply chain. Ele permite monitorar a eficiência operacional, o desempenho regional e os custos logísticos para otimizar a tomada de decisão.

Análises e Insights

  • Exibe a variação do valor do frete ao longo do tempo.
  • Analisa a pontualidade das entregas (On Time Delivery).
  • Permite o acompanhamento da malha logística.
  • Exibe o volume de viagens por tipo de veículo.
  • Avalia a performance com base no percentual de entregas dentro do prazo.
  • Apresenta o custo total de transporte e a quantidade total de viagens realizadas.
  • Indica a cubagem e o peso total transportado.
  • Auxilia na identificação de gargalos e oportunidades de melhoria na logística.
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Financeiro

Visão dos KPIs
Análise financeira detalhada para empresas e gestores, permitindo o monitoramento da saúde financeira, rentabilidade e eficiência operacional. O dashboard fornece insights estratégicos para otimizar a tomada de decisão e melhorar o planejamento financeiro.

Análises e Insights

  • Exibe a evolução da receita e das despesas ao longo do tempo.
  • Analisa a lucratividade por segmento, produto ou unidade de negócio.
  • Permite o acompanhamento do fluxo de caixa e saldo disponível.
  • Identifica padrões e tendências de custos operacionais.
  • Compara o desempenho financeiro real versus orçado.
  • Indica os principais indicadores de rentabilidade e margem de lucro.
  • Auxilia na identificação de oportunidades de redução de custos.
  • Fornece uma visão consolidada da performance financeira da empresa.
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Food Market Analysis

Marketplace de Restaurantes
Criar um dashboard interativo para análise de vendas, permitindo acompanhamento de KPIs estratégicos, identificação de padrões e suporte à tomada de decisões.

Metodologia

  • Coleta, Limpeza e Transformação
  • Análise Exploratória
  • Respostas às Perguntas Gerenciais
  • Dashboard para Visualização dos Dados
  • Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • Streamlit

Análises e Insights

  • Avaliação de Mercado: Quantidade de restaurantes, países e cidades cadastradas.
  • Desempenho dos Restaurantes: Rankings por avaliações e categorias de preço.
  • Tendências de Culinária: Popularidade de diferentes tipos de cozinha.
  • Serviços Oferecidos: Identificação de restaurantes com entrega e reservas.
  • Comparação Geográfica: Diferenças de desempenho por país e cidade.
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